AI - för effektivare brottsbekämpning
AI - för effektivare brottsbekämpning
Generativ AI teknik kan återskapa din röst, din bild... och lura även den "bäste". För det är inte längre säkert att det man ser eller hör är på "riktigt". Blåljus tipsar om SR P1 Special med rubriken "Generativ AI är tjuvens bästa vän" (del 4). Samtidigt är tekniken mycket användbar också för polisen: i polisfordon och inte minst för att effektivisera polisens brottsutredande arbete. Vid Umeå universitet pågår tvärvetenskaplig forskning om ansvarsfull AI. Den 1 augusti 2024 trädde en historisk lag i kraft - AI Act. Men frågan är om AI är polisens "vän" eller "fiende"?
I takt med att AI-tekniken ökar i kapacitet och användning till gagn för många delar i samhället, ökar också riskerna med att tekniken används för att utföra brottsliga handlingar. Exempelvis för lura anhöriga att skicka pengar till någon man tror är en nära familjemedlem/vän eller för att förfalska "bevis", en intelligent partner in crime som effektivisera kriminellas planering.... AI -- en "guldgruva" för kriminella helt enkelt.
Och hur avancerad tekniken än tycks vara så är den inte särskilt otillgänglig. Det kan t ex räcka med en smart telefon.
Polisens AI - kräver lagstöd
När Polisen vill använda samma teknik i syfte att klara upp brott måste det ha lagligt stöd. Något de kriminella inte behöver bry sig om. Vilket rikspolischef Petra Lundh bland annat tryckte på när hon medverkade i SVT:s "30 minuter".
Efter attackerna mot Israels ambassad i Stockholm och Köpenhamn betonade Petra Lundh i Ekots Lördagsintervju att polisen ännu inte bekräftat de misstankar som finns om vilka som ligger bakom dessa dåd "...men skulle det vara så, så visar det på allvarligheten som vi har i det här landet. Nu är det inte bara gängkriminalitet och grov organiserad brottslighet utan nu kan det vara "annat" också som ligger bakom."
Sa Petra Lundh om varför polisen behöver fler verktyg t ex ansiktsigenkänning i realtid.
Den 1 augusti 2024 trädde en historisk lag i kraft - AI Act, världens första juridiska ramverk för artificiell intelligens (AI-förordningen).
Nytt lagförslag - ansiktsigenkännig i realtid
I våras antog EU-parlamentet en lag som i princip förbjuder polisen från att använda tekniken, med undantag för vissa specifika situationer, exempelvis jakt på terrorister. Enligt den av regeringen begärda (snabb)utredning som presenterades i juni 2024 föreslås att svensk polis bland annat ska få använda kameror som automatiskt känner igen en misstänkt brottslings ansikte och slår larm. Den misstänkte måste dock vara misstänkt för ett brott som kan leda till minst fyra års fängelse. Utredningen som är på remiss föreslår att reglerna ska träda i kraft den 1 januari 2025. Läs mer om Ds 2024:11
Forskning inom ansvarsfull AI
Sedan ett år tillbaka pågår ett EU-finansierat projekt vid Umeå universitet, ett samarbete mellan enheten för polisiärt arbete, institutionen för datavetenskap, samhällsvetenskapliga fakulteten och Teknisk- naturvetenskaplig fakultet. Arbetet startade 1 september 2023 och ska redovisas 1 oktober 2024.
Juan Carlos Nieves Sanchez, universitetslektor och forskningsledare i datavetenskap vid Umeå universitet:
– Vår forskning inom ansvarsfull AI blir till direkt nytta för poliser i yttre tjänst.
– Det finns många fördelar med AI, men också risker. I detta projekt strävar vi efter att underlätta och skydda polisen i dess arbete samtidigt som vi vill värna mänskliga rättigheter, säger Juan Carlos Nieves Sanchez på universitetets hemsida.
P1 Special:
”Generativ AI är tjuvens bästa vän” AI i praktiken, bedragarna. Del 4
Blåljuskommentar: "Ja" är det självklara svaret på om AI är Polisens vän - för att utreda brott och förebygga brott. Lika självklart är det att AI-tekniken som används vid brott ställer höga krav på polisiär kompetens . Detta för att såväl hitta/liksom skapa robusta utredningar som leder till åtal/dom. För detta behövs att förståelsen/kompetensnivån inom hela rättskedjan höjs om vad AI kan utföra. Liksom hur AI kan hjälpa till som "brottsutredare" och "brottsförebyggare" (samla/analysera data om ex utsatta områden).